在华盛顿举行的GTC大会上，英伟达宣布了一系列自动驾驶领域的重大合作，其中最引人注目的是与优步达成战略合作——双方将共同打造全球最大规模的L4级自动驾驶出行网络。根据计划，从2027年开始，双方会规模化部署最多10万辆基于DRIVE AGX Hyperion10平台的 Robotaxi；除此之外，合作范围还涵盖自动配送车队。
然而，英伟达在自动驾驶领域的野心远不止于与优步的合作。同样在此次GTC大会上，该公司还宣布与 Stellantis、Lucid Group 和梅赛德斯-奔驰等车企展开深度合作，合作核心均围绕DRIVE AGX Hyperion10平台展开。这种多方协作模式能充分发挥各合作伙伴的专长：Stellantis 负责整车平台与车辆集成，计划2026年起向优步提供至少5000辆 Robotaxi 试点车型；英伟达提供自动驾驶软件和 AI 算力支持；富士康负责硬件制造与系统集成；优步则以网络运营商的身份，负责机器人出租车队的日常调度与乘客服务。通过明确分工，单一企业研发自动驾驶技术的成本和风险得以降低，技术落地进程也因此大大加速。
而英伟达最新推出的DRIVE AGX Hyperion10平台，正是其自动驾驶技术的核心所在。
该平台搭载两颗基于Blackwell 架构的 Thor 处理器，总算力超过2000 TOPS，这一性能是前代 Orin 芯片的近8倍。与以往纯粹的硬件方案不同，Hyperion10集成了软硬一体解决方案，集合了自动驾驶开发过程中所需的数据中心硬件、软件和工作流程，真正实现了软硬协同。在感知硬件方面，该平台也做了优化，配置包括14个高清摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器；对比 Hyperion 9来看，硬件有所精简，减少了2个激光雷达和8个超声波雷达，这种调整有利于成本控制，同时降低了技术上车的压力。
值得一提的是，对于自动驾驶技术的发展，实际数据的积累非常重要！而优步在运营场景和数据积累上能为合作提供重要支撑。目前，优步每月在全球范围内运送超过10亿人次和物品，且其车辆运营时间大量集中在机场接送、复杂路口和多变天气等场景，这些场景对自动驾驶技术而言均具有挑战性。而正是这些多样化的驾驶场景数据，为英伟达的 Cosmos 世界基础模型提供了宝贵的训练素材。
根据双方合作协议，优步承诺建立“机器人出租车数据工厂”，并在三年内回传300万小时专属行驶数据；期间，英伟达将提供处理器、AI 模型及数据筛选、仿真工具，共同完成从标注、场景挖掘到合成数据生成的全链路闭环。截至2025年10月，英伟达的云端平台已经积累超 500 万小时的真实道路数据，这一数据量远超 Waymo 的250 万小时，为 AI 模型的持续进化提供了不可复制的优势。
在业务布局上，英伟达采取了双轨并行策略：一方面通过与优步的合作，覆盖无人出租车与配送车队领域；另一方面通过与Lucid 等车企的合作，覆盖消费者乘用车领域，最终实现从 B 端到 C 端的全场景覆盖。其中，Lucid 集团已明确宣布，将基于英伟达 DRIVE AV 平台开发L4级自动驾驶方案；Lucid 临时CEO Marc WinterhoFF 更是表示：“把这项技术带给消费者位列公司优先级”，未来该公司的改款车型，可通过OTA接入DRIVE AV系统。不仅如此，英伟达还在不断拓展自动驾驶技术的应用边界，将其从公路场景延伸至天空领域。
从行业发展趋势来看，有分析认为2025-2030年将是Robotaxi的爆发期，这一领域的市场规模至少将达到 440 亿美元。而英伟达通过与优步、Stellantis、Lucid 等伙伴的联合，已经在这一赛道占据了有利位置。随着2027年部署计划的逐步临近，英伟达的自动驾驶棋局正从蓝图一步步走向现实。
虽然此次合作以欧美企业为主导，但亚洲L4进程同样提速。目前百度Apollo Go计划2025年落地1万辆，日本“Road to the L4”则锁定2027年商用，现代起亚已在首尔开启无人环线运营。而在这项技术发展的过程中，亚洲供应链，像激光雷达、CIS、热管理有望充分受益。
