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或自研自动驾驶、座舱域控制器,联想也要跨界搅局?

来源:中国汽车报 浏览次数:1379 发布日期:2022-08-10

近日,联想招聘官方公众号显示,联想研究院车计算实验室(LR VC Lab)发布多条汽车类研发岗位招聘启事,招聘自动驾驶计算平台工程总监、车载信息娱乐计算平台工程总监、高级硬/软件经理等诸多岗位的人才。除此之外,联想集团还将继续开放LR VC Lab相关岗位。所招聘岗位月薪大多3万元起步,最高达11万元,且一年可拿14薪,远超部分国内造车新势力研发人员的平均工资。据悉,上述岗位工作地点均位于上海。
  如此高薪挖人,起步不算早的联想野心不小。

招人、投资、申请专利 三管齐下
  在2022年4月举行的联想集团新财年誓师大会上,联想集团总裁杨元庆表示,将由联想研究院主导,围绕“端-边-云-网-智”新IT技术架构,持续探索车载计算场景。会上还透露,联想集团技术委员会统一负责联想集团整体技术战略、研发规划的制定和执行落地,更加高效地推动研发。在创新人才储备方面,新财年中,联想将继续招聘约3600名研发人才,并增加校园招聘人数,实现在3年内增加12000名研发人员的目标。
  结合上述表态,联想这次高薪招聘汽车相关技术人才是计划之内的事情。
  一年前,杨元庆曾在接受媒体采访时坚定表示——联想坚决不造车,而要把有限的资源和精力放在已经明确的赛道上。实际上,自研自动驾驶及座舱域控制器与上述战略方向并不矛盾。从联想中国区现阶段“科技赋能中国智能化转型”的使命看,联想将在自身智能化变革的同时,充分运用转型经验,为各行各业的数字化、智能化转型升级赋能,推动国内产业,尤其是制造业迈向国际产业链的中高端。在汽车行业,深入自动驾驶及座舱域控制器领域的研究开发的确可以帮助IT技术相对薄弱的车企实现数字化和智能化转型。在与自动驾驶息息相关的车联网方面,联想懂的通信已为蔚来、小鹏等35家车企提供了智能网联通信解决方案,未来联想自研的自动驾驶和智能座舱也有可能出现在其他品牌的汽车上。
  现在回过头看,联想进军汽车业筹谋已久。从2016年联想创投参与蔚来C轮融资,2019年投资芯片企业,到2020年投资无人驾驶公交,这些动作都是联想在为进入汽车业做铺垫。
  2021年1月15日,联想的一份自动驾驶专利技术被正式授权。专利摘要显示,此次公开提供了一种自动驾驶的方法,该方法包括:获取乘客信息;根据乘客信息,设置第一自动驾驶交通工具的运行参数,以使得第一自动驾驶交通工具给予运行参数自动运行,其中,第一自动驾驶交通工具的运行参数与乘客对应。此次公开还提供了一种自动驾驶交通工具以及一种自动驾驶管理系统。
  随后5月18日,联想再获一项专利授权。摘要显示,本公开提供了一种自动驾驶的保护方法,所述方法包括:获得感应信息,所述感应信息用于表征自动驾驶的交通工具的内部空间是否载有乘客;如果所述感应信息表征所述自动驾驶交通工具的内部空间载有乘客,启动通用保护模式。
  参加展会、比赛拿奖 技术团队小试牛刀
  据悉,联想研究院车计算实验室积极探索智能驾舱、自动驾驶、中央计算平台等领域的核心技术,致力于结合IT和汽车电子技术,借助联想集团在计算领域的技术与供应链优势,助力智能汽车新能源汽车的发展。
  通过公开报道,外界已经能够看到联想在上述领域内取得的一些成果。今年1月,在2022国际消费电子展上,联想首发AVIN云控自然交互座舱系统解决方案。联想研究院PC设备和生态创新实验室研发团队和OEM解决方案团队联合iNAGO、abc tech、APMA和其他关键OEM合作伙伴发布了全新的Mutualism云控自然交互座舱系统解决方案。该解决方案采用独特的云端车载控制系统,为用户带来更智能的语音交互、更丰富的内容资源、更炫酷的人机界面和更多主动服务,打造了包含数字仪表、中控娱乐、数字娱乐的“一芯三屏”智能座舱域控以及透明A柱系统。
  6月23日,国际计算机视觉与模式识别会议CVPR落下帷幕。在CVPR2022 BDD100K MOT挑战赛中,联想研究院团队基于Tracking-by-detection追踪框架,提出了一种ReidTrack的创新方案。该方案平均多目标跟踪准确度(mMOTA)超过了苏黎世联邦理工学院、伯克利大学、卡内基梅隆大学等20多个国内外团队,夺得第一名。
  多目标跟踪(Multiple Object Tracking,简称MOT)技术是计算机视觉领域的重要研究方向,主要是通过先进的检测和跟踪算法对各种目标进行高效的轨迹跟踪,在很多实际的场景中有着广泛的应用。自动驾驶场景下的多目标跟踪技术是联想研究院技术研发的重要领域之一。
  在车载计算领域,高效的多目标跟踪技术是实现高阶自动驾驶的关键技术之一。它能够让自动驾驶的车辆对路面的其他车辆和行人进行检测跟踪,基于他们的运动轨迹对接下来的车辆驾驶和行人行为进行预测,并据此规划自己的行驶轨迹,实现安全驾驶,避免发生碰撞事故。
  当前,联想研究院正在布局虚拟化技术,混合内核技术和AI模型加速等技术,以打造软硬一体的异构架构车计算基础平台。
  中国国际科技促进会科技产业投资分会副会长兼战略投资智库执行主任布娜新表示,在很多人印象里,联想是一家硬件设备制造商,在计算机生产制造方面获得成功令人瞩目,但是在通信技术方面的实力有待加强。他认为,汽车行业已经不再是一个单纯的硬件制造行业,车载芯片与操作系统对汽车越来越重要。对于无人驾驶技术来说,数据积累是基础,无人驾驶系统的完善要依靠车辆上路不断积累数据。如果企业自己没有数据,就必须寻求通过合作伙伴或者客户获取数据,最好在提供无人驾驶服务的同时还能获得收益。
  想分一杯羹不容易
  无论是个人电脑还是手机,芯片和操作系统都是利润率最高的两部分。联想自研自动驾驶和座舱域控制器自然是希望在汽车生态中占据一席之地。
  “不过,联想切入汽车无人驾驶领域肯定会面临激烈竞争。”布娜新说,“比如百度和蔚来、理想、小鹏等互联网巨头和汽车厂家都在这方面取得了一定成绩。联想要赶超对手还有很长的路要走。”
  在某初创自动驾驶公司负责人看来,联想自动驾驶技术可能还处于研发阶段,目前并未听说联想自动驾驶技术在哪家企业的产品上测试应用。另有智能座舱研发生产企业负责人告诉记者,智能座舱领域有很多细分赛道,IT行业跨界进入的企业会选择擅长的软件和生态App或者OTA和云端应用切入,不过涉及到功能安全和信息安全的底层硬件部分的构建,大多数IT企业则并不擅长,尤其是难以通过车规级认证。另外,它们与国外的芯片厂商在底层硬件的合作和采购方面还缺乏经验。
  德勤中国汽车行业主管合伙人周令坤在接受《中国汽车报》记者采访时表示,联想进入自动驾驶、智能座舱领域,是其软硬件生态系统的自然拓展,是这一轮消费电子企业跨界智能汽车行业的表现。他认为,联想进入智能汽车领域仍有机会。首先从产业发展阶段看,汽车行业智能化转型的一大影响是改变了功能车时代围绕主机厂分层金字塔式的链状供应链体系。软硬件从集成开发变为单独开发,供应链趋向扁平化,供应商可以提供软件、硬件,也可以提供软硬件解决方案。不同主机厂软件开发实力、开发模式、控制程度均不同,这也给不同定位、资源禀赋的汽车电子类企业、新兴软件企业大量进入机会。例如:智能座舱域控制器的开发门槛、安全等级、量产难度都相对较低,因此吸引了一批消费类电子企业跨界,凭借自身资源优势提供差异化产品和技术。
  其次,从利润角度来看,消费者对智能座舱等的体验感更强,是汽车差异化体验的关键,也是智能网联时代的增量零部件,利润空间更可观。
  最后,从内部因素看,联想在消费电子领域积累的高性能芯片、操作系统、架构设计、软件开发等基因优势和生态资源,可以平移到智能汽车上,并实现其自身业务和车载业务的联动。尤其对PC、手机企业而言,汽车向软件定义转型过程中所涉及的软硬件解耦、硬件抽象、SOA架构、中央计算集中均是IT行业发展和迭代所必须经历的。(文:中国汽车网)

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