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激光雷达,汽车降价的牺牲品?

浏览次数:184 发布日期:2023-11-02

激光雷达正处于关键时刻,一边是生存与盈利,一边是降本与规模化。不管是主机厂还是供应商都在经历着一场没有硝烟的战争。

近期,激光雷达技术成为汽车制造商的价格战中的牺牲品。

极越01车型的最新上市引起了广泛的关注,其售价相对于去年的探月版车型下降幅度明显,同时还取消了两颗激光雷达。这一决策在一定程度上出于成本考虑,同时也是为了与特斯拉Model Y等竞争对手竞争。

极越认为,激光雷达可以在短期内提高系统性能,但存在性能上限,而纯视觉方案在系统成本、迭代速度、数据闭环等方面具有更大的优势。

为证明纯视觉技术的可行性,极越发布了一款仅搭载纯视觉感知架构的极越01车型,并成功完成上海陆家嘴到外滩再到南浦大桥的零接管自动驾驶路试。

与此同时,华为的ADS2.0版本也减少了激光雷达的配置,小鹏P5甚至取消了激光雷达。这些变化的底层逻辑仍然是为了降低成本。

毫末智行最近发布了千元级智能辅助驾驶产品,满足了高、中、低价位智能驾驶车型的需求。其中,HP370采用低成本配置,可实现高速驾驶、城市快速驾驶以及城市内的记忆驾驶等功能。HP570支持城市全场景无图NOH方案,只提供1颗激光雷达作为选配,突显激光雷达的配置已不再必要。

一些新车型仍然使用激光雷达来实现高级自动驾驶功能,但这似乎更多是为了市场需求而非技术要求。

理想汽车领域,激光雷达配置的车型已经开始逐渐被无激光雷达的车型取代,这一趋势也在其他汽车制造商中得以观察。

然而,激光雷达技术仍然具备其独特的价值,尤其是在系统的稳定性方面,但激光雷达的高成本对汽车制造商来说造成了压力。

与此同时,激光雷达供应链也面临不确定性。激光雷达元器件供应商炬光科技表示,受行业进展和相关车型销量影响,提货量未达到预期。此外,一些未进入前装市场的激光雷达公司也传出裁员和成本削减的消息。

从供应商的角度来看,激光雷达行业仍需要高性能激光雷达,因为稳定性问题未能完全解决。纯视觉方案虽然分辨率足够高,但由于训练数据集和物理性能的限制,系统的安全冗余度仍然不足。

针对成本问题,一些公司采取了创新的方法,例如蔚来和图达通联合研发的激光雷达主控芯片“杨戬”,以降低成本。同时,替代通用FPGA的自研SoC芯片也被视为主要的成本降低方向。

总的来说,激光雷达技术在汽车工业中正在发生巨大变革,纯视觉方案的崛起已经开始影响激光雷达的地位。尽管短期内激光雷达仍具备某些优势,但从长期来看,纯视觉方案在降低成本和提高性能方面拥有更大的潜力。这一趋势将对整个汽车行业产生深远影响,迫使制造商重新评估他们的传感器配置策略。

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