自动驾驶会生成大量来自传感器和其他输入设备的数据，例如雷达、摄像头、激光雷达和地图。单个传感器或中央控制单元会处理这些数据，从而构建汽车周围的高精度环境模式。要处理和分析的数据量越大，所需的计算能力就越强。这反过来又提高了相比目前更强大的控制单元的需求。
大陆集团圣何塞研发中心与赛灵思公司密切合作开发的辅助和自动驾驶控制单元技术通过计算语言速度更快。这项技术基于Khronos Group的标准，这是一个专注于制定图形、媒体和并行计算开放标准的协会。
该平台技术提供异构计算选项，如中央处理单元、图形处理单元、数字信号处理器，并且在赛灵思现场可编程门阵列的帮助下还提供可定制的硬件加速解决方案。这为开发人员提供了针对适当的处理引擎优化软件或使用赛灵思可编程逻辑创建自己的硬件加速器的能力。
随着项目的进展，结果将是在不牺牲延迟、功耗或集成芯片之间移动软件算法的灵活性的前提下，最大限度地优化性能。
